Правила применения рекомендательных технологий в экосистеме «Магнит»

1. Общие положения

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — Правила) разработаны в соответствии с требованиями Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации», статья 10.2-2.

Настоящие Правила определяют порядок применения рекомендательных технологий в информационных ресурсах, принадлежащих АО «Тандер» (далее — «Магнит»), включая веб-сайт magnit.ru, мобильное приложение «Магнит: акции и доставка» (далее совместно именуемые Платформы «Магнит»).

В настоящих Правилах используются следующие основные понятия:

Рекомендательные технологии — информационные технологии предоставления информации пользователям информационного ресурса на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям указанных пользователей в сети «Интернет».
Пользователь — физическое лицо, использующее Платформы «Магнит».
Платформы «Магнит» — веб-сайт magnit.ru, мобильное приложение «Магнит», а также иные онлайн-платформы, которые могут быть запущены «Магнитом» в будущем и на которых применяются рекомендательные технологии.

2. Информация о владельце информационного ресурса

Акционерное общество «Тандер» (АО «Тандер»)

Юридический адрес: 350002, Краснодарский край, г. Краснодар, ул. Солнечная, д. 15/5

3. Определение рекомендательных технологий, используемых «Магнитом»

«Магнит» использует рекомендательные технологии для предоставления Пользователям персонализированных предложений товаров, акций и скидок, которые с высокой вероятностью могут заинтересовать Пользователей. Это позволяет улучшить пользовательский опыт, сэкономить время на поиск нужных товаров и ознакомиться с новыми предложениями. Рекомендательные технологии не являются индивидуальными консультациями и носят исключительно информационный характер.

«Магнит» может использовать следующие типы рекомендательных технологий:

Коллаборативная фильтрация: анализ истории покупок и поведения других пользователей со схожими интересами для предложения товаров, которые могут быть интересны Пользователю.
Контентный анализ: анализ характеристик просмотренных Пользователем товаров, а также просмотренных страниц на сайте и экранов мобильного приложения для предложения других товаров со схожими характеристиками.
Правила и рекомендации: использование заданных правил для предложения сопутствующих товаров или товаров, участвующих в акциях.
Гибридные подходы: комбинация нескольких типов рекомендательных технологий для предоставления более точных и разнообразных предложений.

Состав и логика рекомендательных технологий могут изменяться по мере развития Платформ «Магнит» без ухудшения уровня защиты прав Пользователей.

4. Типы пользовательских данных, собираемых и используемых для рекомендаций

Для предоставления наиболее релевантных предложений «Магнит» собирает и анализирует следующие виды сведений о предпочтениях Пользователей:

История покупок: информация о приобретенных Пользователем товарах, включая наименование, количество, дату и время покупки, а также общую стоимость заказов. Данные могут включать покупки, совершенные как онлайн, так и в розничных магазинах «Магнит» при использовании карты лояльности.
История просмотров: данные о товарах и страницах, которые Пользователь просматривал на Платформах «Магнит».
Действия с избранным и корзиной: информация о товарах, добавленных Пользователем в список избранного или в корзину.
Поисковые запросы: запросы, которые Пользователь вводил в строке поиска на Платформах «Магнит».
Демографические данные: возраст, пол и регион проживания, которые Пользователь мог указать при регистрации в программе лояльности «Магнит Плюс» или при создании учетной записи Магнит ID (если применимо).
Данные программы лояльности: информация об участии Пользователя в акциях и специальных предложениях, начисленных и использованных бонусах.
Данные Магнит ID: в случае использования Магнит ID, могут анализироваться данные, объединенные из различных сервисов «Магнита», для предоставления более релевантных рекомендаций.
Геолокационные данные: данные о местоположении собираются только с явного согласия Пользователя для предложения товаров в ближайших магазинах или актуальных региональных акций.
Технические данные: информация об устройстве Пользователя, включая IP-адрес, тип браузера, операционную систему, а также данные файлов cookie и аналогичных технологий, которые могут использоваться для анализа поведения Пользователя на Платформах «Магнит».

5. Источники пользовательских данных

«Магнит» получает сведения о предпочтениях Пользователей из следующих источников:

Действия Пользователя на Платформах «Магнит»: просмотры товаров, страниц на сайте, экранов мобильного приложения, клики, поисковые запросы, добавление в избранное и корзину.
Информация о покупках: данные о покупках, совершаемых как онлайн, так и в розничных магазинах «Магнит» при использовании карты лояльности «Магнит Плюс» или авторизации через Магнит ID.
Данные, предоставляемые Пользователем: информация, указанная при регистрации в программе лояльности «Магнит Плюс», создании учетной записи Магнит ID, заполнении профиля и участии в опросах.
Файлы cookie и аналогичные технологии: используются для сбора информации о браузере и поведении Пользователя на Платформах «Магнит».
Данные от партнеров: в случаях, предусмотренных законодательством и соглашениями с партнерами, «Магнит» может получать обезличенные данные для улучшения работы рекомендательных систем.

6. Процессы и методы сбора, систематизации и анализа данных

Сбор данных осуществляется различными способами, включая отслеживание действий Пользователя на Платформах «Магнит», использование файлов cookie и аналогичных технологий, а также получение информации непосредственно от Пользователя.

Собранные данные систематизируются путем создания профилей Пользователей, которые содержат информацию об их предпочтениях, истории покупок и взаимодействии с Платформами «Магнит». Данные могут быть категоризированы и структурированы для дальнейшего анализа.

Анализ данных осуществляется с использованием различных алгоритмов и методов, включая:

Анализ истории покупок Пользователя и сравнение с покупками других Пользователей со схожими интересами (коллаборативная фильтрация).
Анализ характеристик товаров, которые Пользователь просматривал или покупал, и предложение похожих товаров (контентный анализ).
Использование заданных правил для предложения сопутствующих товаров или товаров, участвующих в акциях.
Применение моделей машинного обучения для прогнозирования потенциальных предпочтений Пользователя на основе комплексного анализа его действий и данных.

Техническая реализация процессов сбора, систематизации и анализа данных осуществляется с использованием современных информационных технологий и программных средств. Сбор, систематизация и анализ данных осуществляются с использованием современных методов защиты, включая шифрование и псевдонимизацию, для обеспечения безопасности персональной информации Пользователей.

7. Цель использования рекомендательных технологий

«Магнит» использует рекомендательные технологии в следующих целях:

Персонализация предложений товаров, акций и скидок для Пользователей.
Улучшение пользовательского опыта и повышение удобства использования Платформ «Магнит».
Предоставление Пользователям информации о товарах, которые могут их заинтересовать, исходя из их предыдущего поведения и предпочтений.
Помощь Пользователям в обнаружении новых товаров и специальных предложений.
Повышение эффективности маркетинговых кампаний и рекламных акций.

8. Права пользователей в отношении рекомендаций

Применение рекомендательных технологий на Платформах «Магнит» не обязывает Пользователей совершать покупки, не создает для них никаких обязательств и не препятствует самостоятельному поиску товаров.

Пользователь имеет право быть информированным о применении рекомендательных технологий и ознакомиться с настоящими Правилами.

«Магнит» стремится предоставлять Пользователям максимально релевантные рекомендации, однако не гарантирует, что предложенные товары полностью соответствуют ожиданиям Пользователя.

Пользователь может влиять на рекомендации, предоставляя обратную связь, добавляя товары в избранное, просматривая определенные категории товаров и совершая покупки.

9. Контактная информация для вопросов, связанных с рекомендательными технологиями

В случае возникновения вопросов или замечаний относительно применения рекомендательных технологий на Платформах «Магнит», Пользователи могут обратиться:

Через форму обратной связи на сайте magnit.ru или в мобильном приложении «Магнит»;
По телефону горячей линии: 8 (800) 200-90-02.

10. Дата публикации и версия

Дата публикации: 24.02.2026 г.

Настоящие Правила могут быть изменены или дополнены «Магнитом» в одностороннем порядке. Актуальная версия Правил всегда доступна на Платформах «Магнит». При внесении существенных изменений в Правила «Магнит» уведомляет Пользователей через Платформы «Магнит» (например, путем размещения уведомления в приложении или на сайте) не позднее чем за 7 дней до вступления изменений в силу.